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近年来,我国资本市场退市制度不断完善,逐步形成了应退尽退、及时出清的常态化退市格局。党的二十届三中全会明确提出“强化上市公司监管和退市制度”“健全投资者保护机制”,新“国九条”也要求“深化退市制度改革”。随着退市新规的出台,全面完善了财务类、交易类、重大违法类和规范类强制退市标准,推动形成了更为严格的退市体系。
对外经济贸易大学中国金融学院副教授、博士生导师钟腾在《北大金融评论》发文表示,完善退市环节投资者赔偿制度对于保护投资者合法权益、促进资本市场稳定健康发展具有重要意义:进一步明确责任划分,完善相关法律法规;统一赔偿标准和程序,降低投资者维权成本;建立多元化赔偿机制,拓宽投资者维权渠道。
本文完整版刊登于《北大金融评论》第27期。

完善退市环节投资者赔偿制度对于保护投资者合法权益、促进资本市场稳定健康发展具有重要意义。自2020 年底启动退市改革以来,A 股市场的退市淘汰进程加快。截至2024 年底,A 股市场的年退市数量由2021年前的不足20 家,提升至2024年的52 家,退市力度明显增强。退市制度的改革是一项系统性工程,推动退市机制改革不能简单理解为“违法就退市”,而是必须同步建立起完善的中小投资者权益保护和赔偿机制。

现状分析
人工智能赋能耐心资本全周期管理的实现路径
人工智能为解决上述困境提供了数据驱动的解决方案,实现“AI+HI”的人机协同模式。
AI 使募资管理从人脉驱动到智能匹配
AI 为破解募资困境提供了数据驱动的解决方案,实现从“关系募资”向“智能募资”的转型。
在LP 智能画像与精准匹配方面,AI可整合LP的投资历史、风险偏好、资产配置需求、决策流程等多维度数据,构建动态画像,实现GP-LP 的精准匹配。宜信财富推出的“AI+FOF”系统为此提供了典型范例:该系统覆盖2 万多家基金管理人、8 万多只基金及上百万家企业数据,从超过65 个维度构建GP 画像,包括投资行业趋势、轮次分布、捕获独角兽比例、项目融资空档期等,实现每秒实时分析千万条数据的能力。该技术同样适用于LP 端分析,精准识别潜在长期资金来源。
在募资材料智能生成与沟通优化方面,生成式AI 可根据不同LP 的关注焦点,自动定制募资备忘录、业绩报告和策略阐述材料,大幅提升募资效率。AI 驱动的CRM 系统可追踪LP 互动历史,预测其出资意愿和时机,辅助基金管理人优化沟通策略。
(本文得到国家自然科学基金面上项目“注册制下资本市场法律监管制度建设的效果评估及优化策略研究”(72373021)的资助。)
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