经济学家一直很重视人与经济的关系。例如，罗纳德·哈里·科斯（Ronald H. Coase）在他晚年的时候很希望能够对人与经济学之间的关系做出更多研讨；罗伯特·蒙代尔（Robert A. Mundell）也为此专门写过一本书——《人类与经济学》；清华大学经济管理学院第四任院长、中国教育三十人论坛成员钱颖一在《理解现代经济学》中提到，“我们把最近半个世纪以来发展起来的、在当今世界上被认可为主流的经济学称为现代经济学。经济学是一门研究人类经济行为和现象的社会科学。”在自然界和社会规律中，都会存在其各自的数据表示。各领域的科学家通过收集、管理和分析他们感兴趣的数据来发现隐藏在数据后面的各种科学规律。经济学家关注和希望通过人的经济行为所表现出或产生的数据来发现人类经济行为的规律。随着学科间的交叉发展，经济学需要的数据也越来越与研究自然界的、尤其是与人有关的自然科学数据发生交叉。在讨论数据管理的交流中，我常遇到每天都在与数据打交道的一些专家，但他们并不认为自己在做数据和数据管理，而是认为数据是一门技术，由技术部门负责。另外，近年来人们关于数据的讨论，大多都涉及带有“数据”的复合名词，如“数据经济”“数据金融”“智能数据”“数据资产”“数据安全”“数据治理”“数据质量”“数据要素”等，但人们却很少讨论数据究竟是什么。如果对数据究竟是什么没有进一步的了解和认识，那么这会影响到我们对上述复合名词所代表的概念的准确理解，以及对它们更高质量的交流和讨论，包括与人类经济行为有关的各种数据的定义和分类。要对数据究竟是什么有进一步的理解，一是需要考虑人与数据的相互作用，二是基本理解这是怎样的科学过程。人与数据是一个不断循环的关系：人在产生大量数据的同时实际上也在被数据所影响。虽然我们还尚未了解人与数据互动中的全部细节，尤其是脑内认知过程的部分，但对互动的基本过程还是较为清晰的。经济学家对一些主要经济概念的观点好像从未完全一致过，例如弗里德里希·奥古斯特·冯·哈耶克（Friedrich Augustvon Hayek）与约翰·凯恩斯（John M. Keynes）关于货币、资本和资产方面的争论，尤金·法玛（Eugene Fama）与罗伯特·希勒（Robert J. Shiller）关于“市场有效假说”与“非理性繁荣”的争论等，但从人与数据的角度看这些是挺自然的。如果他们理解了其分歧点可能和人与数据的互动有关，那么是否会得到一个不同的辩论呢？虽然我们对大脑的认知过程还有很多不清楚的地方，但是可以理解为，不同的人与不同的数据互动一定会有不同的结果。对数据的理解和定义“在每一个时刻，当你看到、思考、感受和驾驭你周围的世界时，你对这些事物的感知是由三个要素构成的：一个是我们从外部世界接收到的信号，称为感知数据……第二个要素是来自身体内部事件的感知数据……第三个要素是过去的经验。”（摘自《大脑如何让你思考》，《麻省理工科技评论》，2021年8月25日）
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