近年来，数字经济浪潮席卷全球，数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，正加速从抽象的技术概念转化为可确权、可估值、可交易的核心资产。随着国家层面一系列顶层设计的落地，数据要素市场化配置改革进入深水区，如何把握政策机遇、推动企业数据资源向数据资产转化，成为各类市场主体普遍关注的现实议题。
2026年10月21日，北京大学汇丰金融研究院特邀高级国际商务师、博鳌亚洲论坛顾问姚望博士，以“数字经济热潮与数字资产交易”为主题，拆解了企业把数据资源转化为数据资产的关键步骤与主要变现路径，并对人工智能时代数字经济的发展趋势做出展望。北京大学汇丰金融研究院副院长马琳琳教授出席讲座并发表致辞，北京大学汇丰商学院管理学长聘副教授汤一诺教授担任对话嘉宾。
2026年10月21日晚，“北大汇丰金融茶座”第52期如期举行。应北京大学汇丰金融研究院邀请，高级国际商务师、博鳌亚洲论坛顾问姚望博士带来题为“数字经济热潮与数字资产交易”的专题讲座。本次讲座线下举办，吸引了来自高校、金融机构及社会各界的逾百名观众参与，现场座无虚席。
在讲座开始前，北京大学汇丰金融研究院副院长、北京大学汇丰商学院金融学长聘副教授马琳琳教授发表致辞。她认为，数字经济正成为推动经济高质量发展的核心动力，数据作为第五大生产要素的价值正在加速释放，从分散的数字资源转化为可流通、可计量的数字资产。马琳琳教授介绍了姚望博士在国际经贸合作和数字经济领域的深厚造诣，同时代表北京大学汇丰金融研究院对他的分享表示感谢，对全体观众的热情到来表示欢迎。姚望博士在讲座开篇谈到，传统政治经济学将土地、劳动力、资本和工具（技术）视为人类社会的核心生产要素；2019年，党的十九届四中全会首次把数据与劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列，明确将其确立为第五大生产要素，这一论断被理论界视为对政治经济学基础理论的重要发展。围绕数字经济的运行逻辑，姚望博士提出了“数据、算力、算法”三位一体的“金三角”模型：数据是原料，算力是加工工具，算法是加工方法，三者有机结合，数字经济的齿轮才能真正转动起来。
随后，姚望博士系统梳理了近年来国家层面围绕数据要素的完整政策布局：2022年国家发布“数据二十条”，搭建起数据基础制度的整体框架；2023年国家数据局正式组建，承担起统筹协调数据要素发展的职能；2026年3月，世界数据组织在北京成立；同年10月，国家数据集团在河北雄安新区挂牌成立。他用“一手是数据局、一手是数据集团”形容当前的顶层架构——政府的统筹规划与市场主体的专业化运营相互配合，共同推动数据要素真正进入市场化运作阶段。谈及数据的普遍性，他用“万物皆有数、万事皆有数、万人皆有数、万年皆有数”这四句话做出概括。
在厘清政策背景之后，姚望博士把话题落到企业最为关心的实践层面，详细拆解了数据资源转化为数据资产的七个关键步骤：第一步是“确源”，企业需要理清自身数据的来源渠道；第二步是“确存”，选择合适的存储方式，并在此基础上完成数据的清洗、排序与标注工作；第三步是“确真”，由于数据容易被修改、在传输过程中也可能出现丢失，企业必须做好多份备份；第四步是“确权”，厘清数据权属，目前行业多以律师出具证明等方式过渡，未来有望形成规范统一的数据资产证明；第五步是“确限”，划定清晰的数据使用边界，牢牢守住国家安全、企业核心竞争力与个人隐私这三条红线；第六步是“确用”，找准应用场景，为数据找到真正能够发挥价值的用途；第七步才是“确值”，实现数据最终的估值变现和市场化流通。谈到具体的变现路径，他列举了计入固定资产、计入库存、以数据资产抵押贷款、以数据资产投资入股、以数据直接交易、纳入知识产权等六种方式，同时也特别提醒听众，当前部分银行接受数据资产作为贷款抵押的案例属于局部探索，企业“不可照搬、不可持续”，数据经济整体仍处于起步阶段，行业仍需继续摸索。对企业而言，数据资产化绝非抽象的政策概念，而是有着实打实的多重意义：它能帮助企业把长期被忽视的隐性数据资产显性化，能倒逼企业主动开展内部数据治理与整体数字化转型，能通过增厚净资产改善企业财务指标、为后续融资与对外合作创造空间，还能为企业催生出全新的盈利增长点。姚望博士以电梯运营行业为例展开说明：传统电梯企业原本只收取维保服务费，若转换到数据资产的思路上，商场、住宅、写字楼等不同场景下的电梯运行数据，都能在各自领域找到对应的应用价值。讲座的最后，姚望博士指出，人工智能与机器人技术的发展都以海量数据作为基础支撑，人机共生的社会形态正在加速到来；与此同时，数据安全保障与数据治理制度必须同步强化，推动数字经济发展与加强数据治理这两项工作两手都要抓、两手都要硬。姚望博士与汤一诺教授对话互动
在对话环节，汤一诺教授围绕数据交易所现状、数据确权与定价、企业投资取舍等问题，与姚望博士展开交流。姚望博士表示，全国数据交易所数量虽多，但确权、清洗、存储与用途挖掘等基础工作尚未打牢，企业当务之急不是急于进场交易，而是先把数据基础打好；数据可按所有权、使用权与交易权分权管理，经二次加工后即拥有完整权属，token等计量单位的出现则让存储与算力有了明确的市场定价。投资算力虽见效较快，但沉淀下来的数据才是真正的资产。在提问环节，现场观众踊跃参与。姚望博士就观众提出的“数据资产的会计入表与权属界定”“数据价值的判断标准与场景应用”“数据要素市场化的衡量方式与行业成熟周期”“数据交易所的流动性与布局形态”“数据确权法规进展与数据安全治理”“企业数字化转型合作与国内外算力技术路线”等问题做了精彩且详尽的解答，赢得了现场观众的热烈掌声。
此次讲座是“北大汇丰金融茶座”的第52期。“北大汇丰金融茶座”由北京大学汇丰金融研究院发起创办，《北大金融评论》提供学术支持，旨在进一步发挥研究院的智库作用，打造金融业界精英、资深专家行业发展创新交流平台。讲座采用“讲座+对谈”的方式，邀请业界精英和专家学者，向有志于在金融领域发展的北大汇丰在校生和相关人士分享行业最新情况、发展方向以及研究方法与心得。
