巴菲特在给MBA学生做职业辅导时曾经提过，要做一个好的职业投资者，每天必须读500页的报告作为功课。这个建议有两方面含义，一是他认为创造价值的策略就蕴含在这些报告里，二是报告书量要足够多。用机器学习做投资的出发点与之相同，首先需要包含着能创造价值的投资策略的信息，其次数据量要足够大。在4G时代，虽然在技术处理上非结构化数据的信息更难以标准化和理解，但非结构化数据正是机器学习的主要对象。可以想象，当全球进入5G模式之后，数据传输速度将再次提高，机器学习也会随之进入人们生活的每一个角落。

机器学习是一门以数据为中心，多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。方法论上主要是用归纳作为综合而不是演绎，用以往的经验和知识数据，特别是非结构化数据，重新组织已有的知识结构，使之不断改进自身的性能，进一步获取新的知识和技能，是当前人工智能的核心。